Für evidenzbasierte Politikgestaltung und deren adäquate öffentliche Vermittlung ist ein Verständnis gesellschaftlicher Diskurse sowie deren zeitlicher Entwicklung und Abhängigkeit von gesellschaftlichen und medialen Ereignissen notwendig. Gerade bei sich dynamisch entwickelnden politischen Handlungsfeldern wie der Corona-Pandemie, Migrations- oder Klimapolitik bieten Daten aus Social Media Diskursen Möglichkeiten, gesellschaftliche Trends, Meinungsbilder und Verhaltensintentionen zu erkennen. Das interdisziplinäre Projekt DiscourseData4Policy (DD4P) zielt darauf ab, mithilfe von Methoden aus KI und maschinellem Lernen gesellschaftliche Onlinediskurse auf Twitter versteh- und nutzbar zu machen, um ein besseres Verständnis dynamischer Wechselwirkungen zwischen gesellschaftlichen Ereignissen, politischen Maßnahmen und deren gesellschaftlicher Akzeptanz zu ermöglichen. Vor diesem Hintergrund untersucht das Projekt weiterhin, inwiefern solche Diskursdaten den politischen Prozess informieren können und welche Auswirkungen dies auf Wahrnehmungen der Bürger über Politik hat.
Team:
Heinrich Heine University Düsseldorf (HHU)
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