{"id":294,"date":"2021-05-04T09:56:19","date_gmt":"2021-05-04T07:56:19","guid":{"rendered":"http:\/\/dd4p.gesis.org\/?page_id=294"},"modified":"2021-05-05T16:50:15","modified_gmt":"2021-05-05T14:50:15","slug":"testpage","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dd4p.gesis.org\/index.php\/testpage\/","title":{"rendered":"KI-basiertes Verstehen von Online Solidarit\u00e4ts-Diskursen f\u00fcr evidenzbasierte Politikgestaltung."},"content":{"rendered":"\n

F\u00fcr evidenzbasierte Politikgestaltung und deren ad\u00e4quate \u00f6ffentliche Vermittlung ist ein Verst\u00e4ndnis gesellschaftlicher Diskurse sowie deren zeitlicher Entwicklung und Abh\u00e4ngigkeit von gesellschaftlichen und medialen Ereignissen notwendig. Gerade bei sich dynamisch entwickelnden politischen Handlungsfeldern wie der Corona-Pandemie, Migrations- oder Klimapolitik bieten Daten aus Social Media Diskursen M\u00f6glichkeiten, gesellschaftliche Trends, Meinungsbilder und Verhaltensintentionen zu erkennen. Das interdisziplin\u00e4re Projekt DiscourseData4Policy (DD4P) zielt darauf ab, mithilfe von Methoden aus KI und maschinellem Lernen gesellschaftliche Onlinediskurse auf Twitter versteh- und nutzbar zu machen, um ein besseres Verst\u00e4ndnis dynamischer Wechselwirkungen zwischen gesellschaftlichen Ereignissen, politischen Ma\u00dfnahmen und deren gesellschaftlicher Akzeptanz zu erm\u00f6glichen. Vor diesem Hintergrund untersucht das Projekt weiterhin, inwiefern solche Diskursdaten den politischen Prozess informieren k\u00f6nnen und welche Auswirkungen dies auf Wahrnehmungen der B\u00fcrger \u00fcber Politik hat.<\/p>\n\n\n\n

Team:<\/h3>\n\n\n\n
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\"Prof.
Prof. Dr. Stefan Dietze<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Prof.
Prof. Dr. Frank Marcinkowski<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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\"Dr.
Dr. Christopher Starke<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Katarina Boland<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prof. Dr. Martin Mauve<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Jun. Prof. Dr. Tobias Escher<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prof. Dr. Stefan Harmeling<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prof. Dr. Christiane Eilders<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prof. Dr. Stefan Conrad<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Prof. Dr. Laura Kallmeyer<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n
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Heinrich Heine University D\u00fcsseldorf (HHU)<\/p>\n\n\n\n

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Publications:<\/h3>\n\n\n